C’est une bonne question, quoique difficile. Comme je l’ai mentionné plus tôt, nous avons commencé par la partie harmonieuse de l’éventail de combinaisons, car davantage de règles existent. Nous évaluons les paires avec des critères tels que la structure, la hauteur d’œil, les proportions, et bien plus encore, puis nous classons les données : mauvaises, plutôt mauvaises, plutôt bonnes et bonnes. Par exemple, les paires ayant obtenu la note de quatre étoiles présentaient beaucoup d’harmonie. Il s’agit de bonnes paires. Nous évaluons quelles paires se trouvent dans les favoris et lesquelles ne sont pas appréciées. J’ai hâte de voir comment les modèles d’apprentissage machine et les données s’améliorent avec le temps ! —Terrance Weinzierl